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BRQ SOLUCOES

São Paulo, SP, BR

Engenheiro de Dados

Híbridoclt

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, BR

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

19 de agosto de 2026

Descrição da vaga

Modelagem e Organização: Analisar e organizar bases de dados seguindo melhores práticas de integridade e gerenciar tabelas de equivalência (DE/PARA).

Pipelines de Dados: Estabelecer fluxos de trabalho com rastreabilidade end-to-end, desde a origem (Excel, CSV, APIs) até a camada Gold no GCP ou Microsoft Fabric.

Automação: Substituir processos manuais por rotinas automáticas de ingestão e tratamento de dados.

Migração Estratégica: Reestruturar a migração de bases SQL para BigQuery/Fabric utilizando estratégias de carga incremental para otimização de custos e performance.

Governança e Mentoria: Orientar o time em melhores práticas de arquitetura e otimização de consultas (FinOps) no BigQuery/Fabric.

Inteligência Artificial: Estruturar modelos de IA para geração de insights estratégicos após a centralização dos dados.

Requisitos

Experiência em modelagem e organização de dados.
Conhecimento avançado em SQL.
Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados end-to-end.
Integração de dados provenientes de Excel, CSV, APIs e bancos relacionais.
Experiência com Google BigQuery e/ou Microsoft Fabric.
Conhecimento em processos ETL/ELT.
Implementação de cargas incrementais e estratégias de otimização de processamento.
Experiência em automação de processos de ingestão e tratamento de dados.
Conhecimento em governança de dados, rastreabilidade (Data Lineage) e qualidade de dados.
Experiência em migração de bases SQL para ambientes analíticos em nuvem.
Conhecimento de arquitetura de dados em cloud.
Capacidade de orientar tecnicamente equipes e disseminar boas práticas de desenvolvimento e otimização de consultas.

Diferenciais

Experiência em projetos de migração e modernização de plataformas de dados.
Conhecimento em FinOps aplicado a ambientes de dados.
Experiência com arquiteturas Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse.
Conhecimento em Python para automação e engenharia de dados.
Vivência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa.
Experiência na construção de soluções para geração de insights e analytics avançado.
Certificações em Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure.
Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines.
Experiência atuando como referência técnica ou arquiteto de dados.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

Ref: RESVce718d

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