Engenheiro de Dados Pl

Sobre a vaga 

Vem ser um fera BRQ 

Responsabilidades 

• Experiência em projetos de Big Data, utilizando tecnologias como Spark, Hive e HDFS;
• Experiência comprovada no desenvolvimento de aplicações utilizando PySpark e Spark SQL;
• Conhecimento avançado em:
  • PySpark
  • PL/SQL
  • Shell Script
  • Python
• Conhecimento em Hadoop, incluindo Hive e Impala;
• Conhecimento sólido e experiência com Databricks;
• Experiência com Control-M;
• Conhecimento em ferramentas de qualidade e segurança de código, como Sonar e Fortify.
•  

Requisitos 

• Databricks | PySpark | Spark SQL | Spark | Hadoop | Hive | Impala | HDFS | Python | PL/SQL | Shell Script | Control-M | Azure | AWS | Data Lake Storage | Data Factory | Sonar | Fortify

   

Diferenciais 

• Certificação DataBricksCertificação Cloud (Azure / AWS)

Cultura na BRQ 

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/ 

Ref: ID51b5b7 #LI-Hybrid   #LI-LS1