Engenheiro de Dados Pleno | Remoto

Em primeiro lugar, queremos te contar um pouco mais sobre quem somos. Vamos lá?

Muito prazer, nós somos a Aurum! 🖤

Somos uma empresa consolidada no mercado de softwares jurídicos. Utilizamos as tecnologias mais inovadoras para uma nova forma de advogar. Nosso trabalho ajuda milhares de pessoas advogadas a gerenciarem melhor suas tarefas e aumentarem sua produtividade no dia a dia. Legal, né?

Quer saber um segredo? Nós só conseguimos fazer tudo isso porque temos as melhores pessoas aqui. 😎

E como chamamos essa galera? #PessoasÁureas. Hoje somos mais de 200 pessoas espalhadas em todo o Brasil e também contamos com o apoio dos nossos escritórios em Florianópolis (SC) e São Paulo (SP). Não importa onde estamos, a nossa cultura é a mesma, sempre guiada pelos nossos valores.

Aliás, com o apoio de pessoas tão incríveis, valores fortes e uma cultura massa, a gente já conquistou 10 vezes o selo do Great Place to Work™ e em 2025 ficamos bem posicionados em todos os três rankings que participamos.

E sabe o que buscamos nas pessoas que vão se juntar ao nossO Time?

Estamos em busca de profissionais que valorizem autonomia, responsabilidade, trabalho em time, aprendizado constante, colaboração, comunicação, e claro, proximidade e transparência! Se você se identifica com esse tipo de ambiente, já estamos começando a dar match! 🥰

Consideramos única e especial cada pessoa do nosso time, por isso todas são bem vindas, temos um ambiente seguro para os áureos e áureas se expressarem do jeito que são.

📌 Dentro do time de DSI sua missão será: A missão desse profissional é construir, manter e otimizar pipelines e infraestruturas de dados, assegurando que as informações sejam coletadas, armazenadas, processadas e disponibilizadas com confiabilidade, segurança e eficiência.

👉 Ah, uma informação importante sobre essa vaga:A missão desse profissional é construir, manter e otimizar pipelines e infraestruturas de dados, assegurando que as informações sejam coletadas, armazenadas, processadas e disponibilizadas com confiabilidade, segurança e eficiência.

Agora dá uma olhada nas principais responsabilidades da vaga:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines e infraestruturas de dados para garantir a coleta, o processamento e a disponibilização eficiente das informações.
  
  
• Assegurar a qualidade, integridade, segurança e escalabilidade dos dados em todas as etapas do ciclo de vida.
  
  
• Colaborar com equipes de engenharia, analytics, produto e negócio para viabilizar soluções orientadas por dados.
  
  
• Implementar e manter boas práticas de governança, catalogação e gerenciamento de dados.
  
  
• Monitorar e otimizar o desempenho de processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.
  
  
• Apoiar a definição e manutenção de modelos de dados que atendam às necessidades analíticas e operacionais da organização.
  
  
• Garantir a conformidade com políticas de segurança e privacidade de dados, em alinhamento com normas e legislações aplicáveis.
  
  
• Contribuir para a automação e padronização de processos no ecossistema de dados.
  
  
• Participar na avaliação e adoção de novas tecnologias e ferramentas que aumentem a eficiência e a confiabilidade do ambiente de dados.

Para participar desta seleção, nossa expectativa é de que você tenha:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Capacidade analítica, atenção a detalhes e perfil colaborativo.
• Noções de segurança, governança e qualidade de dados.
• Vivência com processos ETL/ELT, integração entre sistemas e tratamento de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de arquitetura de dados.
• Experiência com ferramentas e serviços de nuvem (preferencialmente Google Cloud Platform — BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Composer ou equivalentes em AWS/Azure).
• Domínio em linguagens de programação voltadas a dados, especialmente Python e/ou SQL.
• Experiência comprovada em engenharia de dados, atuando com desenvolvimento e manutenção de pipelines em ambiente de produção.

É um diferencial se você tiver:

• Experiência com ferramentas de orquestração de dados
• Vivência em ambientes ágeis e foco em entrega contínua de valor
• Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança de dados (Dataplex, Data Catalog, Collibra, etc.).
• Familiaridade com conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Data Mesh.
• Experiência com controle de versão e pipelines de CI/CD.
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).