Engenheiro(a) de Inteligência Artificial
Pleno (Acessível também para pessoas com deficiência).

Estamos em busca de profissionais com experiência em IA para integrar nosso Time de Águias. Se você busca desafios e um ambiente inclusivo, diverso e estimulante, essa é a oportunidade certa para decolar na sua carreira!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial – Pleno para integrar nosso time de Data Science e atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa e Agentes de IA, apoiando a transformação de processos e a geração de eficiência por meio de aplicações inteligentes.

Esse profissional será responsável por desenvolver e evoluir soluções de IA de ponta a ponta, conectando Large Language Models (LLMs) aos dados, sistemas e ferramentas corporativas, permitindo que agentes executem tarefas, consultem informações e interajam com diferentes aplicações de forma segura e controlada.

Buscamos uma pessoa com perfil técnico, curiosidade para explorar novas tecnologias e capacidade de transformar desafios de negócio em soluções escaláveis, reutilizáveis e sustentáveis.

A posição atuará em conjunto com Data Science, Engenharia de Dados, Tecnologia e áreas de negócio, contribuindo para a evolução do nosso ecossistema de IA e para a adoção de agentes inteligentes em diferentes processos da companhia.

Os desafios que aguardam por você no próximo destino são:

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA utilizando Large Language Models (LLMs), desde a concepção até sua disponibilização em ambiente produtivo.
• Construir workflows agentic, permitindo que agentes planejem tarefas, utilizem ferramentas, consultem informações e executem ações de forma controlada.
• Desenvolver soluções utilizando arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para conectar modelos de linguagem aos dados e conhecimentos corporativos.
• Integrar LLMs e agentes a APIs, bancos de dados, aplicações e serviços corporativos, permitindo a automação inteligente de processos.
• Desenvolver e evoluir soluções com múltiplos agentes, quando aplicável, definindo responsabilidades, interações e mecanismos de orquestração.
• Implementar mecanismos de memória, contexto, tool calling e gerenciamento de estado para aplicações baseadas em agentes.
• Construir mecanismos de avaliação, tracking, logging e observabilidade, permitindo acompanhar qualidade, performance, comportamento e custo das soluções de IA.
• Implementar guardrails e mecanismos de segurança, contribuindo para o uso responsável dos modelos e proteção dos dados corporativos.
• Desenvolver componentes, templates e padrões reutilizáveis que acelerem a construção de novas soluções de IA.
• Realizar provas de conceito (POCs) para avaliar novos modelos, frameworks, arquiteturas e capacidades de IA Generativa.
• Apoiar a evolução das soluções considerando qualidade, escalabilidade, performance, segurança e custo.
• Trabalhar de forma colaborativa com Data Science, Engenharia, Arquitetura e áreas de negócio na identificação e implementação de oportunidades de aplicação de IA.
• Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa e Agentic AI, avaliando tecnologias que possam gerar valor para a companhia.

Não pode faltar em sua bagagem:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com desenvolvimento de software utilizando Python.
• Conhecimento de Engenharia de Software, incluindo versionamento de código, APIs, testes e boas práticas de desenvolvimento.
• Experiência ou conhecimento prático na construção de aplicações utilizando Large Language Models (LLMs).
• Conhecimento em Prompt Engineering e técnicas para construção e avaliação de prompts.
• Conhecimento em arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), incluindo embeddings, chunking, recuperação de contexto e bancos vetoriais.
• Experiência com frameworks para desenvolvimento e orquestração de aplicações de IA, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou equivalentes.
• Conhecimento sobre AI Agents, incluindo tool calling, memória, gerenciamento de contexto e orquestração de workflows.
• Experiência na integração de aplicações por meio de APIs REST e serviços externos.
• Conhecimento em SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
• Conhecimento de ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
• Conhecimento de práticas de CI/CD, Docker e Git aplicadas ao desenvolvimento e disponibilização de aplicações.
• Conhecimento sobre avaliação e observabilidade de aplicações com LLMs, incluindo métricas de qualidade, performance e custo.
• Noções de segurança aplicada à IA Generativa, incluindo guardrails, proteção de dados e mitigação de prompt injection.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas utilizando IA.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes técnicas e áreas de negócio.