Especialista de Engenharia de Dados

Sobre a área

A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Esta posição integra o time de Data Analytics, atuando como especialista de referência em engenharia de dados, com foco em consolidar e evoluir a presença do banco no Google Cloud Platform (GCP), garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.

No seu dia a dia

• Estruturar, organizar e evoluir o ambiente de dados no Google Cloud Platform (GCP), definindo padrões de arquitetura, segurança e governança;
• Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data, on-premises e em nuvem (GCP);
• Definir e manter fluxos de dados e arquiteturas de referência no GCP, assegurando escalabilidade, resiliência e custo-eficiência;
• Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade;
• Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios;
• Atuar como referência técnica em GCP para o time, apoiando a adoção de boas práticas e a migração/expansão de soluções para a nuvem do Google;
• Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas;
• Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados;
• Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco.

Esperamos de você

• Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas;
• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x por semana);
• Diferencial obrigatório: domínio comprovado de Google Cloud Platform (GCP), com experiência prática em estruturar e manter ambientes GCP;
• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);
• Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python;
• Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras);
• Conhecimento em serviços de dados e analytics em outras nuvens, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda), é um diferencial adicional;
• Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes;
• Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;
• Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.