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Itaú Asset Management

São Paulo, SP, Brasil

Especialista em Engenharia de Dados II | Ciclo de Vida

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Sobre a área

A oportunidade faz parte da Superintendência de Aquisição, Onboarding, Engajamento e CRM, responsável pela evolução das plataformas de relacionamento digital do banco.

Atuamos na construção de soluções que suportam experiências personalizadas em larga escala, conectando dados, motores de decisão e canais digitais para milhões de clientes. Nosso objetivo é evoluir o CRM Cognitivo e as jornadas de engajamento, transformando dados em ativos estratégicos e potencializando a personalização ao longo de todo o ciclo de vida do cliente.

Responsabilidades e atribuicoes

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Especialista em Engenharia de Dados II (Vaga Afirmativa para Mulheres) , que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

Buscamos uma Especialista em Engenharia de Dados II para liderar a evolução de produtos de dados e plataformas analíticas, contribuindo para uma agenda estratégica de transformação orientada por dados e inteligência artificial.

Você terá papel fundamental na construção de ativos de dados escaláveis, apoiando iniciativas de CRM, aquisição e engajamento, além de preparar o ecossistema de dados para o uso de IA Generativa e novas capacidades de personalização.

Atuar como referência técnica em Engenharia de Dados e Analytics nas squads e comunidades da área.
Construir e evoluir produtos de dados, como datasets, features e ativos analíticos.
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT).
Garantir qualidade, governança, monitoramento e rastreabilidade dos dados.
Estruturar dados para consumo analítico e operacional em ambientes batch e near real-time.
Evoluir a plataforma de dados com foco em reuso, padronização e escalabilidade.
Integrar dados a canais digitais, plataformas de CRM e motores de decisão.
Apoiar definições de arquitetura e padrões de engenharia de dados.
Trabalhar em parceria com times de Produto, Analytics, Engenharia e CX, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.
Contribuir para a evolução contínua das soluções e disseminação de boas práticas técnicas.

Modelo de trabalho: Híbrido | São Paulo - SP (Capital).

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas correlatas.
Vivência na construção e evolução de pipelines de dados (ETL/ELT).
Conhecimento avançado em SQL e Python.
Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).
Conhecimento em modelagem de dados e camadas analíticas (SOR, SOT, SPEC ou similares).
Experiência com desenvolvimento e sustentação de produtos de dados em produção.
Vivência em squads e times ágeis multidisciplinares.
Capacidade de atuar de forma estratégica, influenciando decisões técnicas e de negócio.

Diferenciais

Experiência com plataformas de CRM, personalização e jornadas digitais.
Vivência em ambientes de grande escala e alta volumetria de dados.
Conhecimento em IA Generativa e preparação de dados para aplicações com LLMs e agentes inteligentes.
Experiência com arquitetura moderna de dados e produtos analíticos.

Idioma

Inglês avançado.

Por que essa oportunidade?

Atuação em uma agenda estratégica para o banco.
Construção e evolução de plataformas core de CRM e relacionamento.
Grande protagonismo na evolução de produtos de dados.
Impacto direto na experiência de milhões de clientes.
Ambiente de transformação com forte adoção de Dados, Analytics e Inteligência Artificial.