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JHSF Participações
São Paulo, SP, Brasil

Especialista em Engenharia de IA
Holding.

onsiteFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilonsitePublicada 05 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 05/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?

Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Especialista em Engenharia de IA | Holding — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.

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Descricao da vaga

Tradição e Modernidade são o coração dos nossos negócios.

Com a capacidade de antecipar tendências, a JHSF traz soluções inovadoras para os seguimentos em que atua, e estamos em busca de um(a) Especialista em Engenheiria de IA para surpreender e inspirar, dando suporte às áreas de negócio, com propriedade e paixão em cada processo.

Venha fazer parte do time e transformar conosco.

Responsabilidades e atribuicoes

  • Projetar, construir e colocar em produção soluções com IA generativa e LLMs (RAG, agentes, automações e assistentes);
  • Definir e evoluir a arquitetura de referência de IA: integração com dados (BigQuery), APIs, segurança e observabilidade;
  • Criar avaliações de qualidade (evals) e monitorar custo, latência e desempenho das soluções;
  • Transformar demandas das áreas de negócio em soluções priorizadas por impacto;
  • Atuar como referência técnica do time: padrões de código, revisões e apoio à evolução dos colegas;
  • Avaliar ferramentas, modelos e fornecedores com foco em custo, segurança e sustentabilidade da solução.

Requisitos

É necessário que você tenha:

  • Inglês técnico - avançado (leitura de documentação técnica);
  • Noções de segurança e privacidade em IA (LGPD, prompt injection, dados sensíveis);
  • Mais de 5 anos de experiencia em engenharia de software, dados ou machine learning;
  • Conhecimento em integração com sistemas corporativos (Salesforce, ERPs, Microsoft 365);
  • Vivência com RAG (embeddings, bancos vetoriais, busca híbrida), agentes e uso de ferramentas (function calling / MCP);
  • Conhecimento em Python - nível avançado e boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento com Git, code review);
  • Experiência comprovada com soluções baseadas em LLMs em produção (não apenas POCs), incluindo implantação, observabilidade, avaliação, monitoramento e sustentação em ambientes cloud;
  • Ensino Superior Completo: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.


Desejável: 

  • Desejável: pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou Ciência de Dados;
  • Comunicação oral em inglês em nível intermediário.
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