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VERO S/A

São Paulo, SP, Brasil

ESPECIALISTA EM IA | DADOS & INOVACAO

onsitefull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

onsite

PUBLICADA

10 de julho de 2026

Descricao da vaga

Trabalhamos incansavelmente para conectar pessoas. Portanto, trabalhar na VERO é a oportunidade ideal para você que gosta de desafios. Mais do que isso, é a oportunidade para agregar conhecimento e se desenvolver em uma empresa que olha para o futuro. Nosso time está crescendo, veja abaixo mais informações sobre a vaga.

Transformar dados em informações relevantes e acionáveis, apoiando a tomada de decisão estratégica da organização por meio da coleta, modelagem, análise e visualização de dados.

Responsável por construir soluções de inteligência artificial e analytics avançado na nuvem Microsoft, aplicando técnicas de ciência de dados e engenharia de machine learning para transformar dados em valor para o negócio.

Responsabilidades e atribuicoes

Desenvolver modelos preditivos e de machine learning aplicados em áreas jurídicas e de assuntos corporativos, por meio da utilização de frameworks e serviços do Azure Machine Learning, assegurando insights estratégicos e suporte às decisões corporativas.
Assegurar a qualidade e governança dos dados utilizados em modelos, através da implementação de pipelines de ingestão, transformação e catalogação em Azure Data Factory, Data Lake e Purview.
Implantar e automatizar o ciclo de vida dos modelos de machine learning, por meio do uso de MLOps, ML Pipelines e versionamento em ambientes como AKS e Azure Container Instances, garantindo escalabilidade e disponibilidade.
Disponibilizar previsões e resultados analíticos às áreas de assuntos corporativos, através da integração com Power BI, Synapse e APIs REST, assegurando clareza e aplicabilidade dos insights gerados.
Monitorar performance, acurácia e custos das soluções analíticas em produção, por meio de Azure Monitor, Application Insights e práticas de otimização de recursos, garantindo eficiência operacional.
Garantir conformidade regulatória e segurança dos dados tratados, através da aplicação de RBAC, Data Masking, Key Vault e políticas de proteção à privacidade alinhadas à LGPD/GDPR.

Requisitos

Vivência em projetos de ciência de dados e machine learning voltados à legal e assuntos corporativos.
Desenvolvimento comprovado de soluções de ML e DL na esfera corporativa e legal.
Vivência em projetos de ciência de dados e machine learning, atuando na construção e deploy de modelos preditivos, implementação de pipelines de dados em nuvem, práticas de MLOps e integração de soluções analíticas ao negócio em ambientes Azure.
Ensino Superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
Pós-graduação em Ciência de Dados, BI ou Analytics.
Modelagem preditiva e machine learning em Azure (especialista)
Programação em Python e bibliotecas de ciência de dados (avançado)
MLOps e deploy de modelos em produção (avançado)
Arquitetura de dados em nuvem Azure (avançado)
Governança e segurança de dados (avançado)
Análise crítica e resolução de problemas complexos (intermediário)
Comunicação clara e tradução de modelos em insights de negócio (intermediário)
Colaboração multidisciplinar e influência em stakeholders (básico)

Desejável:

Experiência com frameworks avançados de deep learning (TensorFlow, PyTorch) (avançado)
Conhecimento em séries temporais e modelos de recomendação (avançado)
Automação de pipelines com Azure DevOps e GitHub Actions (intermediário)
Gestão de custos em ambientes de machine learning em cloud (intermediário)