Especialista II - Soluções de Inteligência Artificial

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Sua missão será traduzir desafios complexos de negócio em arquiteturas viáveis de IA, garantindo que os modelos, ferramentas e dados implementados gerem valor real, eficiência e inovação para a companhia. Se você tem forte fundamentação técnica em IA/Dados, mas brilha comunicando-se com diretores, gerentes de produto e parceiros de negócio, essa vaga é para você.

• Entrega end-to-end: Ser o responsável por transformar necessidades estratégicas do negócio em produtos e soluções de IA, conduzindo a definição dos problemas, priorização das oportunidades e alinhamento entre negócio e tecnologia até a geração de valor
• Desenho e Arquitetura de Soluções: Desenhar a arquitetura de alto nível de sistemas e soluções baseados em Inteligência Artificial (incluindo IA Generativa, Machine Learning Tradicional e LLMs), garantindo escalabilidade, governança e viabilidade técnica.
• Avaliação de Viabilidade: Avaliar a viabilidade técnica e o potencial de retorno sobre o investimento de iniciativas de IA antes do desenvolvimento interno ou contratação de parceiros.
• Liderança Técnica e Influência: Guiar tecnicamente squads ou times de desenvolvimento na implementação das soluções desenhadas, garantindo o alinhamento com as expectativas do negócio.
• Prospecção Tecnológica (Tech Scouting): Mapear tendências de mercado, novas ferramentas e soluções de IA (OpenAI, AWS, Azure, Google Cloud, open-source) que possam acelerar a maturidade digital da área.
• Governança e Ética: Garantir que as soluções propostas estejam em conformidade com as diretrizes de segurança da informação, LGPD e práticas de IA ética/responsável.
• Gestão Financeira e Otimização de Custos de IA (AI FinOps): Monitorar, prever e otimizar continuamente os custos recorrentes da infraestrutura de IA (como consumo de tokens em LLMs, tempo de inferência, instâncias de GPU e chamadas de APIs externas). Garantir que a arquitetura em escala não apenas resolva o problema, mas se mantenha financeiramente viável e sustentável a longo prazo frente ao orçamento da área

• Formação Acadêmica: Graduação concluída em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração com foco em Tecnologia ou áreas correlatas. Pós-graduação/MBA na área de IA ou Negócios será considerada um diferencial.
• Experiência Sênior: Sólida experiência prévia atuando com projetos de Dados, Advanced Analytics ou Inteligência Artificial.
• Perfil de Arquitetura: Experiência prática no desenho de soluções tecnológicas (visão de ecossistema, integrações de APIs, pipelines de dados e consumo de modelos).
• Conhecimento em IA Corporativa: Familiaridade com o estado da arte de IA (conceitos de GenAI, LLMs, RAG, Fine-tuning, além de técnicas clássicas de Machine Learning).
• Conhecimento de Cloud: Experiência com pelo menos um dos grandes provedores de nuvem (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços voltados para IA/Dados.
• Comunicação Fluida e Didática: Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de forma simples para tomadores de decisão (Diretores e executivos) e traduzir metas de negócio para desenvolvedores.
• Pensamento Crítico e Orientação a Negócios: Foco genuíno em resolver problemas de forma pragmática, avaliando o custo-benefício e o valor gerado para a empresa (e não apenas o uso da tecnologia pela tecnologia).
• Influência e Negociação: Habilidade para gerenciar diferentes stakeholders, alinhar expectativas e priorizar demandas.
• Resiliência e Autonomia: Conforto para atuar em ambientes dinâmicos, ambíguos e em constante transformação técnica.



Diferenciais (Desejável):

• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Certificações em Arquitetura de Nuvem ou Arquitetura de Dados/IA.