Sobre a área:
A área de Data Analytics do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto. O time é responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data, Analytics e Ciência de Dados.
A área é composta por times com especialidade em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Ciência de Dados, além de nossos times que cuidam da Plataforma de Dados e da Governança de Dados.
No seu dia a dia:
A ideia é compor um de nossos times de diferentes especialidades, podendo executar e aprender atividades como:
- Desenvolver fluxos de dados com ingestão e processamento de dados;
- Modelar dados e conceitos de negócio;
- Desenvolver dashboards claros e intuitivos, facilitando a tomada de decisões estratégicas.
- Apoiar decisões com base em análises técnicas e dados estruturados;
- Desenvolver soluções com impacto direto em resultado de negócio;
- Projetar e treinar modelos e agentes baseados em técnicas de Machine Learning e/ou IA Generativa;
- Desenvolver soluções em arquitetura Cloud na AWS com foco em custo e performance;
- Documentar os processos e soluções que forem desenhadas;
Requisitos:
- Formação superior em curso em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas;
- Ter disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x) por semana no escritório na Av. Faria Lima ou Av. Paulista;
- Conhecimento nas linguagens Python e SQL;
- Interesse em desenvolvimento de soluções na AWS;
- Interesse em aprender mais sobre o mercado financeiro;
- Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes;
- Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;
- Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.
Diferenciais:
- Conhecimento sobre serviços da AWS, principalmente vinculado a Big Data, Analytics e IA;
- Conhecimento em tecnologias de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras);
- Conhecimento em Power BI, Quicksight e outras ferramentas de Data Viz;
- Conhecimento prática em inferência estatística;
- Conhecimento na utilização e construção de soluções com técnicas de Machine Learning e/ou modelos de IA Generativa.
Benefícios:
- Bolsa de Estágio
- Vale Alimentação e Vale Refeição.
- Seguro Saúde e Odontológico.
- Auxílio Creche.
- Vale Transporte.
- Gympass.
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida.
- Programa de Apoio Pessoal.
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