IA Tech Lead

Sobre o perfil

Buscamos um profissional com iderança técnica hands-on para orientar e desenvolver aplicações AI-first, conectando arquitetura, engenharia de software, cloud e inteligência artificial. A pessoa será responsável por transformar necessidades de produto em soluções seguras, escaláveis e observáveis, participando ativamente da implementação e da entrada em produção.

A posição exige experiência sólida em desenvolvimento Full Stack com .NET e React, arquitetura Microsoft Azure e construção de aplicações baseadas em modelos de linguagem, RAG e agentes de IA.

Principais responsabilidades

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de aplicações AI-first.
• Traduzir requisitos de produto em decisões de arquitetura, componentes e integrações.
• Definir padrões de desenvolvimento, segurança, qualidade, observabilidade e escalabilidade.
• Avaliar alternativas técnicas, riscos, dependências e impactos de custo.
• Conduzir decisões de arquitetura e registrar os principais direcionamentos técnicos.
• Realizar code reviews e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe.
• Investigar problemas complexos de performance, confiabilidade, segurança e integração.
• Equilibrar velocidade de entrega, qualidade técnica e sustentabilidade da solução.

Desenvolvimento Full Stack

• Projetar e desenvolver aplicações utilizando C#, .NET e ASP.NET Core no backend.
• Desenvolver interfaces com React, Next.js e TypeScript.
• Construir APIs, microsserviços, aplicações web e integrações corporativas.
• Aplicar princípios de arquitetura limpa, SOLID, DDD e padrões de projeto conforme a necessidade.
• Implementar autenticação, autorização e integração com Microsoft Entra ID.
• Criar testes unitários, de integração e de componentes críticos.
• Participar diretamente da implementação, diagnóstico e evolução do código em produção.

Engenharia de IA

• Desenvolver soluções utilizando Azure AI Foundry, Azure OpenAI e modelos de linguagem.
• Projetar fluxos com prompts, RAG, embeddings, busca vetorial, agentes e tool calling.
• Integrar modelos de IA a APIs, sistemas corporativos e bases de conhecimento.
• Implementar saídas estruturadas, guardrails, tratamento de exceções e aprovação humana.
• Definir estratégias de avaliação para precisão, relevância, segurança e aderência ao negócio.
• Monitorar qualidade das respostas, latência, consumo de tokens e custos.
• Investigar falhas, alucinações, vieses e comportamentos inesperados.
• Utilizar IA no processo de engenharia para geração, análise, refatoração, testes, documentação e revisão de código.

Cloud, DevOps e operação

• Projetar arquiteturas cloud-native no ecossistema Microsoft Azure.
• Definir estratégias de deployment, versionamento, rollback e continuidade.
• Construir e manter pipelines de integração e entrega contínuas.
• Aplicar Infrastructure as Code na criação e evolução dos ambientes.
• Implementar logs, métricas, tracing, alertas e observabilidade.
• Garantir gestão segura de identidades, credenciais, segredos e acessos.
• Apoiar a operação das aplicações e a resolução de incidentes em produção.

Conhecimentos e experiências essenciais

• Experiência sólida em desenvolvimento com C#, .NET e ASP.NET Core.
• Experiência com React, Next.js e TypeScript.
• Desenvolvimento de APIs REST, microsserviços e integrações.
• Conhecimento de arquitetura de software, SOLID, padrões de projeto e arquitetura limpa.
• Experiência prática com Microsoft Azure e aplicações cloud-native.
• Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou plataforma equivalente.
• Desenvolvimento de aplicações com LLMs, prompt engineering, RAG, embeddings e vector search.
• Experiência com agentes, tool calling, saídas estruturadas e integração com sistemas corporativos.
• Conhecimento de testes automatizados, CI/CD e práticas de qualidade de software.
• Experiência com autenticação, autorização, segurança e gestão de identidades.
• Conhecimento de observabilidade, monitoramento e diagnóstico de aplicações.
• Capacidade de liderar decisões técnicas e orientar outros desenvolvedores.
• Comunicação clara para interagir com produto, negócio, arquitetura, segurança e engenharia.

Conhecimento considerado diferencial

• Azure AI Foundry e Azure OpenAI.
• Azure App Service, Functions e Container Apps.
• Azure Storage, Azure SQL e Cosmos DB.
• Azure Service Bus e API Management.
• Azure Key Vault e Microsoft Entra ID.
• Azure Application Insights e Azure Monitor.
• Azure DevOps, Git e pipelines CI/CD.

• Flash benefícios (VR/VA);
• Trilha de carreira;
• Convênio Farmácia;
• Totalpass;
• Assistência Médica | Assistência Odontológica;
• Auxílio Creche;
• Incentivo a certificação e qualificação;
• Cultura Deal.