At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.
With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.
We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.
O Data Architect é responsável por projetar, criar e gerenciar a arquitetura de dados da organização. A função envolve o desenvolvimento de modelos de dados, definição de padrões e estabelecimento de boas práticas para armazenamento, integração e recuperação de dados. O profissional garantirá que os sistemas de dados sejam escaláveis, seguros e alinhados às necessidades do negócio e às melhores práticas do setor.
Requisitos:
- Projetar e implementar soluções de arquitetura de dados corporativa que suportem os objetivos do negócio
- Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para sistemas transacionais e analíticos
- Criar e manter blueprints, padrões e documentação de arquitetura de dados
- Definir padrões de fluxo de dados e arquiteturas de integração entre sistemas e plataformas
- Projetar arquiteturas escaláveis de data lake, data warehouse e data lakehouse
- Arquitetar soluções de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ambientes híbridos
- Garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e otimização de performance dos sistemas de dados
- Projetar pipelines ETL/ELT e arquiteturas de streaming de dados em tempo real
- Desenvolver estratégias e implementações de Master Data Management (MDM)
- Criar frameworks de catalogação de dados e gestão de metadados
- Estabelecer capacidades de linhagem de dados e análise de impacto
- Colaborar com equipes de Governança de Dados para implementar padrões de qualidade
- Apoiar iniciativas de classificação, retenção e conformidade de privacidade de dados
- Definir e aplicar padrões de modelagem de dados e convenções de nomenclatura
- Contribuir para o desenvolvimento de políticas e procedimentos de dados
- Atuar em parceria com analistas de negócio e stakeholders para entender os requisitos de dados
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados
- Trabalhar com arquitetos de aplicações para garantir integração de dados fluida
- Comunicar conceitos técnicos complexos a audiências não-técnicas
Diferenciais:
- Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos
- Conhecimento de pipelines de Machine Learning e práticas de MLOps
- Experiência com bancos de dados de grafos e knowledge graphs
- Familiaridade com princípios de Data Mesh e arquiteturas de dados federadas
- Experiência em setores como saúde, finanças, varejo ou manufatura
- Experiência com design de APIs e arquiteturas de microsserviços
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