PESSOA ANALISTA DE DADOS PLENO- FOCO EM ANALYTICS E PROJEÇÕES

AQUI SUA CARREIRA COMEÇA GRANDE.

VENHA SER UMA PESSOA ANALISTA DE DADOS PLENO- FOCO EM ANALYTICS E PROJEÇÕES NA YDUQS.

Temos um projeto grandioso e que requer um time com disposição para pensar de forma original, disruptiva, e com objetivo de resolver as grandes questões de hoje na educação: acesso, tecnologia, customização e o sucesso dos nossos alunos.

Somos uma companhia cheia de energia, que já nasceu gigante e com resultados extraordinários.

Venha fazer parte desse time!

VENHA TRANSFORMAR VIDAS. INCLUSIVE A SUA.

Os principais desafios como PESSOA ANALISTA DE DADOS PLENO - FOCO EM ANALYTICS E PROJEÇÕES são:

• Desenvolver, calibrar e monitorar modelos de projeção de retenção, evasão e renovação, apoiando o planejamento estratégico e a tomada de decisão;
• Liderar a elaboração do Orçamento (Budget) e das revisões periódicas de Forecast (FCST), acompanhando indicadores e metas relacionadas à permanência dos alunos;
• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões de comportamento, oportunidades de melhoria, gargalos na jornada do cliente e insights para aumento da retenção;
• Garantir a qualidade, consistência e integridade das bases de dados, realizando validações, identificando desvios e promovendo o saneamento das informações;
• Desenvolver e otimizar processos de ETL, consultas e automações utilizando SQL e Python, contribuindo para maior eficiência e confiabilidade das análises;
• Elaborar dashboards, relatórios e apresentações executivas, transformando dados técnicos e financeiros em insights estratégicos por meio de storytelling para a liderança e alta gestão;
• Atuar em parceria com áreas de negócio, apoiando decisões estratégicas por meio de análises, projeções e recomendações baseadas em dados.

Buscamos profissionais com:

• Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Economia, Administração, Tecnologia da Informação ou áreas afins;
• Experiência sólida em Planejamento, Inteligência de Mercado, Retenção/Permanência ou áreas correlatas de Analytics;
• Experiência comprovada com elaboração e acompanhamento de Forecast (FCST) e Orçamento (Budget);
• Experiência prática na construção de modelos de projeção e cenarização;
• Domínio avançado de SQL para consultas complexas, joins, agregações e manipulação de bases;
• Domínio de Python focado em análise de dados (bibliotecas como Pandas, NumPy, etc.);
• Forte capacidade de garantir a qualidade de dados (Data Quality) na ponta;
• Habilidade de comunicação e experiência na criação de apresentações executivas de alto impacto (PowerPoint, Think-Cell ou ferramentas de BI). 

Diferenciais:

• Experiência com ferramentas de ETL (como Alteryx);
• Conhecimento em modelos de Machine Learning voltados para retenção (Churn, Propensão);
• Experiência no segmento de Educação ou serviços de assinatura recorrente (SaaS).