PESSOA ANALISTA DE DADOS SÊNIOR

AQUI SUA CARREIRA COMEÇA GRANDE.

VENHA SER UMA PESSOA ANALISTA DE DADOS SÊNIOR NA YDUQS.

Temos um projeto grandioso e que requer um time com disposição para pensar de forma original, disruptiva, e com objetivo de resolver as grandes questões de hoje na educação: acesso, tecnologia, customização e o sucesso dos nossos alunos.

Somos uma companhia cheia de energia, que já nasceu gigante e com resultados extraordinários.

Venha fazer parte desse time!

VENHA TRANSFORMAR VIDAS. INCLUSIVE A SUA.

Os principais desafios como PESSOA ANALISTA DE DADOS SÊNIOR são:

• Traduzir desafios de negócio em perguntas analíticas, hipóteses e métricas;
• Conduzir análises diagnósticas, identificando causas, riscos e oportunidades;
• Definir, validar e evoluir KPIs e regras de negócio;
• Desenvolver bases analíticas e protótipos de soluções utilizando SQL e ferramentas de visualização;
• Transformar análises em recomendações claras e acionáveis para apoiar decisões;
• Utilizar inteligência artificial para ampliar a produtividade e a qualidade das soluções, avaliando os resultados de forma responsável e crítica;
• Atuar em parceria com engenharia de dados e demais áreas na construção e evolução de soluções analíticas;
• Compartilhar conhecimento e contribuir para o desenvolvimento do time.

Buscamos profissionais com:

• Experiência sólida em análise de dados e atuação próxima às áreas de negócio;
• Domínio avançado de SQL para modelagem, transformação e construção de bases analíticas, considerando granularidade, qualidade e consistência dos dados;
• Experiência com Python e conhecimento de estatística aplicada à condução de análises e identificação de padrões;
• Experiência na construção de dashboards e visualizações com Power BI, Looker, Databricks Dashboards ou ferramentas similares;
• Capacidade de estruturar problemas complexos, definir métricas e propor recomendações para o negócio;
• Experiência prática com ferramentas de inteligência artificial, copilotos ou assistentes de desenvolvimento;
• Experiência com tagueamento, mensuração e análise do comportamento de usuários em produtos digitais, incluindo definição de eventos, parâmetros, jornadas e critérios de validação;
• Autonomia, senso crítico, senso de urgência e capacidade de priorização em ambientes dinâmicos e pouco estruturados;
• Comunicação clara e capacidade de apresentar análises e influenciar decisões junto a públicos técnicos, áreas de negócio e lideranças.

Diferenciais

• Experiência com Databricks ou ambientes Lakehouse;
• Experiência na criação de agentes ou assistentes de inteligência artificial;
• Experiência com experimentação, testes A/B ou métodos estatísticos avançados;
• Conhecimento do setor de educação.