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SOVOS COMPLIANCE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS LTDA.

Brasília, DF, Brasil

Pessoa Desenvolvedora Full Stack Sênior

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

Brasília, DF, Brasil

MODELO

Híbrido

Responsabilidades e atribuicoes

Desenvolver aplicações web modernas utilizando HTML, CSS, JavaScript, TypeScript e React;
Implementar serviços e APIs backend utilizando Python e FastAPI;
Transformar protótipos e especificações funcionais em aplicações robustas, escaláveis e de alta qualidade;
Desenvolver interfaces interativas para visualização e exploração de dados geoespaciais utilizando bibliotecas de mapas;
Criar e manter APIs RESTful para integração com sistemas de dados, plataformas analíticas e modelos de Machine Learning;
Colaborar com equipes de Dados e IA para garantir a correta exposição, consumo e visualização de informações analíticas;
Participar da definição da arquitetura e das decisões técnicas relacionadas a novos produtos e funcionalidades;
Garantir boas práticas de desenvolvimento, testes, documentação e manutenção de software;
Atuar na otimização de performance, escalabilidade e experiência dos usuários;
Contribuir para a automação de processos de desenvolvimento, integração e deploy contínuo;
Apoiar a evolução da arquitetura das aplicações, promovendo alta disponibilidade, segurança e observabilidade.

Requisitos

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
Sólida experiência em desenvolvimento Full Stack, utilizando:
Frontend: HTML, CSS, JavaScript, TypeScript e React;
Backend: Python e FastAPI;
Experiência com bancos de dados relacionais e espaciais, especialmente PostgreSQL e PostGIS;
Conhecimento em integração de APIs e manipulação de dados;
Experiência com bibliotecas de mapas, como Leaflet;
Familiaridade com Git e fluxo de desenvolvimento colaborativo;
Experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban);
Capacidade de atuação em equipes multidisciplinares;
Conhecimento em pipelines de CI/CD;
Experiência com Docker e Kubernetes;
Experiência em ambientes On-Premises;
Conhecimento de segurança, escalabilidade e performance em aplicações web.

Diferenciais:

Experiência com integração de soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning;
Vivência em produtos data-driven ou plataformas analíticas;
Conhecimento em arquiteturas orientadas a microserviços;
Experiência com processamento e visualização de dados geoespaciais;
Conhecimento em plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP);
Familiaridade com observabilidade, monitoramento e logging distribuído;
Experiência com pipelines de dados e integrações com times de Engenharia de Dados.

Descricao da vaga