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Senior Marketing Data Analyst (Vaga Afirmativa para PcD)

RemotoFull time

📍 BrasilRemotoPublicada 09 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 09/10/2026

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Descricao da vaga

Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país.

Hoje temos escritórios no Rio de Janeiro e em São Paulo. Nosso modelo de trabalho é flexível e majoritariamente remoto, mas encontros presenciais poderão ocorrer de forma intencional, considerando a dinâmica e necessidade de cada time. Isso garante autonomia e liberdade para que nossas pessoas definam suas rotinas com disciplina e protagonismo, sempre alinhadas aos objetivos, prioridades e ao propósito da empresa.

Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.

Responsabilidades e atribuicoes

Estamos buscando um(a) Analista Sênior de Marketing Analytics & Growth para nos ajudar a conectar dados de campanhas, canais, produto e negócio, trazendo mais profundidade e precisão para as decisões de marketing.Nossa operação é 100% digital e conta com uma arquitetura complexa de marcas, portais e modelos de negócio. Por isso, procuramos alguém que vá além do básico (como monitorar apenas sessões, leads ou CPA) e busque entender a eficiência real das ações, sinergia entre canais e comportamento do usuário no funil.Buscamos um perfil analítico curioso e crítico, que saiba questionar os dados e utilize a Inteligência Artificial como aliada no dia a dia para acelerar descobertas sempre mantendo o senso crítico, o contexto de negócio e o filtro humano na validação das análises.

No dia a dia você vai:

Desenvolver análises de performance para canais pagos, CRM e orgânico, conectando o comportamento do usuário aos objetivos de negócio.
Investigar oportunidades de otimização navegando na complexidade da nossa arquitetura de marcas, portais e produtos.
Usar ferramentas de IA para acelerar a exploração de dados, geração de hipóteses e consultas, aplicando seu filtro crítico no resultado final.
Analisar o impacto e a sinergia entre diferentes canais e plataformas (Mídia Paga, Orgânico, CRM, Direto / web e app) no funil de conversão e retenção.
Apoiar o time na concepção e acompanhamento de testes (A/B, holdouts, testes regionais) e em discussões sobre modelos de atribuição e mensuração.
Ser um parceiro analítico próximo das frentes de Marketing e Growth, desafiando premissas com dados e sugerindo caminhos com embasamento.
Traduzir dados e análises complexas em relatórios e recomendações claras e objetivas para a tomada de decisão do time e lideranças.
Acompanhar KPIs de campanhas, colaborar com o alinhamento de métricas e apoiar na manutenção da qualidade e consistência dos dados reportados.

Requisitos

E o que você precisa ter?

Experiência sólida como analista de dados na área de Growth Analytics, Marketing Analytics ou correlatas.
Capacidade de ir além do óbvio em análises, buscando entender causas e efeitos no comportamento do consumidor e na receita.
Fluência prática no uso de ferramentas de IA para ganho de produtividade em análises e queries, com olhar crítico para identificar falhas ou alucinações.
Domínio de SQL para extração e manipulação de dados em ambientes como BigQuery ou similares.
Domínio do GA4.
Experiência sólida com ferramentas de visualização de dados (Looker Studio, Tableau, Power BI, etc.).
Boa compreensão de funil de conversão, métricas de mídia, cohort, retenção e noções de modelos de atribuição.
Boa comunicação para explicar insights técnicos de forma simples e direta para stakeholders.
Organização e perfil proativo para priorizar suas demandas em um ambiente dinâmico.

Diferenciais:

Vivência prévia em marketplaces, e-commerce, classificados ou ecossistemas com múltiplas marcas/produtos.
Conhecimento prático ou conceitual de metodologias de mensuração avançada (MMM, testes de incrementalidade, causal inference).
Noções de Python ou R para análise de dados ou automações.
Experiência com ferramentas de atribuição para mobile (MMPs como Adjust ou AppsFlyer).

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