Analista de Dados Sênior

Analista de RH Sênior (BI / People Analytics) | Temporário com Chances de Efetivação Local: Osasco/SP - Bonfim Modelo de trabalho: Híbrido (inicialmente 3 dias presenciais, posteriormente 2 dias presenciais) Horário: Segunda a sexta-feira, das 09h às 18h (1h de almoço) Faixa Salarial: R$ 8.000,00 a R$ 12.000,00 Contrato: Temporário com possibilidade de efetivação Benefícios: VR R$ 51,00 p/dia + VT Sobre a oportunidade: Estamos em busca de um(a) Analista de RH Sênior com foco em BI e People Analytics para atuar em um importante projeto estratégico de Talent Acquisition, apoiando a gestão e evolução do programa de indicações da companhia, que recebe mais de 40 mil indicações. Buscamos um profissional analítico, com forte perfil técnico e autonomia para transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas, gerando insights que impactem diretamente a tomada de decisão da área de RH. Principais responsabilidades: Extrair, tratar e analisar dados relacionados aos processos de Talent Acquisition e Programa de Indicações; Desenvolver relatórios gerenciais, dashboards e indicadores para acompanhamento dos resultados; Identificar oportunidades de melhoria através da análise de dados e geração de insights; Construir e otimizar consultas SQL para extração e manipulação de informações; Desenvolver controles e painéis de People Analytics; Atuar na automação e melhoria dos processos relacionados aos dados da área de RH; Trabalhar com ferramentas de BI e plataformas de dados para suporte às decisões do negócio. Requisitos: Experiência com análise de dados, BI e People Analytics; Conhecimento em SQL para construção e otimização de queries; Experiência com ETL e manipulação de bases de dados; Conhecimento em BigQuery; Experiência na criação de relatórios, dashboards e visualização de dados; Conhecimento em ferramentas Google (Google Workspace); Python básico para extração, tratamento e automação de dados; Perfil analítico, autônomo e orientado à solução de problemas. Formação superior: Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Administração, Engenharia, Recursos Humanos ou áreas correlatas. Diferenciais: Experiência prévia com People Analytics e dados de RH; Espanhol; Vivência com ambientes Cloud e ferramentas de IA aplicadas à análise e desenvolvimento de código; Experiência utilizando soluções em nuvem para desenvolvimento com SQL e Python.