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A área é responsável pela construção, definição de ponto de corte, implantação e monitoramento de modelos preditivos com informação interna e externa para produtos da Financeira, realiza análises estatísticas para levantamento de insights para gestão de negócio, risco e CRM.

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Atua na elaboração de estudos para definição de estratégias de crédito que utilizam modelos estatísticos e monitorá-las através de indicadores e avaliações financeiras.
Monitorar variáveis e performance dos modelos estatísticos desenvolvidos para CRM e gestão de risco de crédito.
Ajudar a identificar oportunidades na diretoria que possam ser endereçadas com o uso de dados e técnicas estatísticas para produtos crédito em conta, consignado, cartão consignado e cartão de crédito.
Participar ou desenvolver projetos que utilizam \"advanced analytics\" para produzir segmentação, score ( propensão, churn, fraude, inadimplência), utilizando todo o potencial de dados que temos disponível.
Participar da implantação dos modelos estatísticos – programação dos códigos para cálculo do score, elaboração de especificação técnica do modelo e homologação.

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O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Computação ou áreas correlatas;
Conhecimento sólido em Python, SQL e R;
Experiência com manipulação, tratamento e modelagem de dados;
Conhecimento em técnicas de Machine Learning e construção de modelos preditivos;
Boa lógica de programação;
Vivência com ferramentas e metodologias de análise estatística.

"}}]]}]]}],"$L2b"]}]