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Engenheiro de Dados JR (Vaga exclusivo para PCD)

RemotoFull time
📍 BrasilRemotoPublicada 09 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 09/10/2026
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Descricao da vaga

Já pensou em trabalhar na Ipiranga?

Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”.

Conheça mais sobre a gente: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/ 

Leia nosso relatório de ESG: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade

O que a gente espera de você?

·       Temos foco no cliente e integridade é nossa vantagem competitiva #OClienteéaRazão

·       Conversas difíceis fortalecem nossas relações #SuaVozTemValor

·      Autonomia, responsabilidade e inconformismo são essenciais #DeixaComigo

·       Processos e Disciplina mudam o nosso resultado #EficiênciaMudaOJogo

·       Somos seguros, plurais, colaborativos e leves #SomosIpiranga

Responsabilidades e atribuicoes

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para integrar nosso time de Dados & Analytics. Essa pessoa atuará no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, contribuindo para a construção de uma plataforma moderna de dados baseada em Databricks e arquitetura Lakehouse.

Se você gosta de tecnologia, dados, inovação e deseja acelerar sua carreira trabalhando com soluções analíticas, governança de dados e plataformas cloud, essa oportunidade é para você.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Criar e evoluir notebooks utilizando Python e SQL no Databricks.
  • Apoiar a construção de soluções em arquitetura Lakehouse (Bronze, Silver e Gold).
  • Monitorar e corrigir falhas em processos de carga de dados.
  • Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade das informações.
  • Apoiar iniciativas de governança de dados e catalogação utilizando Unity Catalog.
  • Participar da documentação técnica de processos, tabelas e pipelines.
  • Trabalhar em conjunto com Arquitetos de Dados, Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e áreas de negócio.
  • Contribuir para otimização de performance e custos da plataforma de dados. Baseado em referências internas sobre atuação de Engenharia de Dados, Databricks, pipelines e governança. 

Requisitos

Requisitos

  • Graduação concluída ou em andamento em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Áreas correlatas de Tecnologia e Analytics.

Conhecimentos técnicos

  • SQL intermediário.
  • Conhecimentos em Python.
  • Conceitos de ETL/ELT.
  • Modelagem de dados básica.
  • Bancos de dados relacionais.
  • Conhecimentos ou experiência acadêmica/profissional com Databricks.
  • Noções de computação em nuvem (Azure, AWS ou GCP).

Diferenciais

  • Conhecimento em Apache Spark.
  • Conhecimento em Delta Lake.
  • Experiência com Azure Data Factory.
  • Conhecimento em Unity Catalog.
  • Azure DevOps e conceitos de CI/CD.
  • Power BI ou ferramentas de visualização de dados.
  • Certificações Databricks ou Microsoft Azure.
  • Participação em projetos acadêmicos, iniciação científica ou estágios na área de dados
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