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Cora (Fintech)
BR

Engenheiro(a) de Dados Sênior
Pipelines de Crédito.

RemotoClt
📍 BRRemotoPublicada 25 de setembro de 2026capturada em 25/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?

Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Engenheiro(a) de Dados Sênior - Pipelines de Crédito — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.

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grátis · leva menos de 1 minuto

Descrição da vaga

 

Sua carreira com liberdade e propósito.

Você sabia que 93% das 21 milhões de empresas do Brasil são pequenos e médios negócios? Apesar de serem responsáveis por ⅓ do PIB do país e gerar 60% dos empregos, as PMEs não são o foco da maioria das instituições financeiras.

Isso muda com a Cora, uma conta PJ dedicada exclusivamente a pequenas e médias empresas brasileiras. Buscamos apoiar e simplificar a rotina de pequenas e médias empresas, libertando pessoas empreendedoras das papeladas e taxas abusivas dos bancos tradicionais. Com 5 anos de existência, já somamos mais de 300 pessoas trabalhando de forma remota em vários lugares do Brasil para simplificar a rotina de mais de 1 milhão clientes em todo o país.

Buscamos por pessoas dispostas a construir a Cora que queremos. Vem trabalhar com a gente?

Qual vai ser seu dia a dia como Engenheiro(a) de Dados Sênior por aqui?

  • Além da atuação focada em crédito, essa pessoa atuará como parte do time de plataforma como um todo, contribuindo com iniciativas estratégicas transversais (governança, arquitetura, qualidade de dados e automação);

  • Manter e evoluir os pipelines de dados de crédito (ingestão e exportação de dados). Garantir disponibilidade, performance e confiabilidade das pipelines que servem a área de crédito, incluindo troubleshooting e melhoria contínua;

  • Migração de pipelines de Python/SQL para Spark. Apoiar a evolução arquitetural em curso (Lakehouse), migrando processamentos que hoje rodam em Python/SQL para Spark, com atenção a performance e custo previsível;

  • Qualidade de dados: aplicar práticas de validação e contratos de schema nos pipelines de crédito (Great Expectations, contratos obrigatórios), prevenindo problemas de dados antes que cheguem à camada de consumo;
  • Colaboração com stakeholders de negócio: traduzir necessidades da área de crédito em soluções técnicas, mantendo comunicação clara sobre status, riscos e prioridades;

  • Contribuir com outras frentes da plataforma de dados: participa de iniciativas do time mais amplo (ex.: evolução da camada de servir, governança institucional, integrações de dados, IA aplicada à operação), conforme apostas estratégicas do semestre.


    O que você precisa saber para se juntar ao nosso time de Dados:

  • Conhecimento Python e SQL avançado (sólida experiência escrevendo e otimizando queries e scripts de processamento de dados);

  • Conhecimento em Apache Spark (experiência prática ou forte disposição para migrar workloads de Python/SQL para Spark (o time está em processo ativo de migração para uma arquitetura Lakehouse);

  • Conhecimento em orquestração de pipelines (experiência com Apache Airflow ou orquestradores equivalentes;

  • Conhecimento em AWS (familiaridade com S3, Athena, Glue Catalog). Conhecimento de Redshift é um diferencial;
  • Conhecimento sobre qualidade de dados (experiência com frameworks de validação de dados e/ou definição de contratos);

  • Conhecimento sobre versionamento e CI/CD (Git, revisão de código via Pull Request, esteiras de deploy);

  • Autonomia e mentalidade de ownership (capacidade de identificar problemas nos pipelines e propor/implementar soluções sem necessidade de supervisão constante);

  • Comunicação com áreas de negócio (tradução de necessidades técnicas e de negócio em ambas as direções, especialmente com stakeholders de crédito);

  • Adaptabilidade multi-frente (conforto em alternar entre a manutenção de crédito e contribuições pontuais em outras iniciativas da plataforma, sem perder qualidade em nenhuma frente);

  • Colaboração e trabalho em squad — capacidade de trabalhar em conjunto com o restante do time de plataforma, mesmo estando alocado(a) prioritariamente em crédito;

  • Aprendizado contínuo — disposição para acompanhar a evolução arquitetural em curso no time.


 

O que oferecemos:

  • Benefícios flexíveis no cartão Flash;

  • Trabalho 100% Remoto

  • Plano de Saúde 100% custeado pela Cora (com inclusão de dependentes)

  • Plano Odontológico (Desconto de pequeno valor em folha)

  • Auxílio Aprendizagem de R$ 3.000 por ano para cursos, livros, pós graduação, etc (para profissionais em início de carreira, o benefício é de R$ 4.000)

  • Licença parental estendida para gestantes e não gestantes

  • Parceria com Gympass e Zenklub

  • Day Off de aniversário

  • Estrutura para home office: fornecimento de equipamento completo (notebook com suporte, monitor extra, teclado e mouse), possibilidade de compra de cadeira, escrivaninha e apoio para pé;

  • Auxílio home office mensal;

  • Convênio com a plataforma Woba para você poder trabalhar em vários Coworkings em todo o Brasil

Fazemos algumas perguntas já nesse primeiro momento pensando em agilizar o seu processo. Se quiser saber mais sobre como usamos os dados, pode conferir nossa Política de Privacidade aqui.

Para saber mais sobre a Cora, visite também nosso site e nosso LinkedIn.



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